AI 工具入门：从聊天框走向本地工作流
🌌 AI 科普系列 概念篇：从 LLM、Prompt 到 Agent 工具篇：从聊天框走向本地工作流 ← 当前页 网页聊天非常适合问答、写作和临时分析，但当任务涉及几十个本地文件、反复运行命令或持续几小时的修改时，只在输入框里复制粘贴就会变得低效。 本地 AI 工具解决的关键问题，不是把聊天窗口换一种皮肤，而是让 Agent 在明确的权限边界内直接读取工作区、修改文件、调用终端，并根据测试结果继续迭代。产物落在普通文件和 Git 仓库里，也更容易审阅、回滚、迁移工具和长期维护。 不过，“能直接操作电脑”同时意味着风险升级。一个好用的 Agent 工作流必须同时具备三样东西：足够的上下文、恰当的工具，以及可恢复的权限控制。 ...