大语言模型入门:从 LLM、Prompt 到 Agent
🌌 AI 科普系列 概念篇:从 LLM、Prompt 到 Agent ← 当前页 工具篇:从聊天框走向本地工作流 “人工智能”是一个很大的概念。1956 年的达特茅斯会议通常被视为人工智能学科的起点,此后符号推理、专家系统、机器学习、深度学习都曾成为主角。 这组文章不打算回顾完整的 AI 历史,而是聚焦我们今天最常接触的一类产品:以 **LLM(Large Language Model,大语言模型)**为核心的聊天助手和智能体。 先给出全文最重要的一句话: 大语言模型擅长根据上下文生成“最合适的下一段内容”,但它不是数据库,也不天然拥有实时信息、事实校验能力和执行权限。 理解了这句话,后面的 Token、幻觉、联网搜索、RAG、Agent 和 MCP 就都能串起来了。 ...